如何正确访问Redis中的海量数据？服务才不会挂掉！

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2020-06-03

：小Flag实现，

前言

有时候我们需要知道线上的redis的使用情况，尤其需要知道一些前缀的key值，让我们怎么去查看呢？今天老顾分享一个小知识点

事故产生

因为我们的用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key，保存用户的token的值。我们运维为了帮助开发小伙伴们查一下线上现在有多少登录用户。

直接用了keys user_token*方式进行查询，事故就此发生了。导致redis不可用，假死。

分析原因

我们线上的登录用户有几百万，数据量比较多；keys算法是遍历算法，复杂度是O(n)，也就是数据越多，时间复杂度越高。

数据量达到几百万，keys这个指令就会导致 Redis 服务卡顿，因为 Redis 是单线程程序，顺序执行所有指令，其它指令必须等到当前的 keys 指令执行完了才可以继续。

解决方案

那我们如何去遍历大数据量呢？这个也是面试经常问的。我们可以采用redis的另一个命令scan。我们看一下scan的特点

复杂度虽然也是 O(n)，但是它是通过游标分步进行的，不会阻塞线程

提供 count 参数，不是结果数量，是redis单次遍历字典槽位数量(约等于)

同 keys 一样，它也提供模式匹配功能;

服务器不需要为游标保存状态，游标的唯一状态就是 scan 返回给客户端的游标整数;

返回的结果可能会有重复，需要客户端去重复，这点非常重要;

单次返回的结果是空的并不意味着遍历结束，而要看返回的游标值是否为零

一、scan命令格式

SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]

二、命令解释：scan 游标 MATCH <返回和给定模式相匹配的元素> count 每次迭代所返回的元素数量

SCAN命令是增量的循环，每次调用只会返回一小部分的元素。所以不会让redis假死

SCAN命令返回的是一个游标，从0开始遍历，到0结束遍历

三、举例

redis > scan 0 match user_token* count 5 
 1) "6"
 2) 1) "user_token:1000"
 2) "user_token:1001"
 3) "user_token:1010"
 4) "user_token:2300"
 5) "user_token:1389"

从0开始遍历，返回了游标6，又返回了数据，继续scan遍历，就要从6开始

redis > scan 6 match user_token* count 5 
 1) "10"
 2) 1) "user_token:3100"
 2) "user_token:1201"
 3) "user_token:1410"
 4) "user_token:5300"
 5) "user_token:3389"

总结

这个是面试经常会问到的，也是我们小伙伴在工作的过程经常用的，一般小公司，不会有什么问题，但数据量多的时候，你的操作方式不对，你的绩效就会被扣哦，哈哈。谢谢！！！

本文来源：toutiao.com/i6697540366528152077

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