Python发展历史

Python的作者，Guido von Rossum，荷兰人。1982年，Guido从阿姆斯特丹大学获得了数学和计算机硕士学 位。然而，尽管他算得上是一位数学家，但他更加享受计算机带来的乐趣。用他的话说，尽管拥有数学和计算 机双料资质，他总趋向于做计算机相关的工作，并热衷于做任何和编程相关的活儿。
在那个时候，Guido接触并使用过诸如Pascal、C、Fortran等语言。这些语言的基本设计原则是让机器能更快 运行。在80年代，虽然IBM和苹果已经掀起了个人电脑浪潮，但这些个人电脑的配置很低。比如早期的 Macintosh，只有8MHz的CPU主频和128KB的RAM，一个大的数组就能占满内存。所有的编译器的核心是做 优化，以便让程序能够运行。为了增进效率，语言也迫使程序员像计算机一样思考，以便能写出更符合机器口 味的程序。在那个时代，程序员恨不得用手榨取计算机每一寸的能力。有人甚至认为C语言的指针是在浪费内 存。至于动态类型，内存自动管理，面向对象...... 别想了，那会让你的电脑陷入瘫痪。
这种编程方式让Guido感到苦恼。Guido知道如何用C语言写出一个功能，但整个编写过程需要耗费大量的时 间，即使他已经准确的知道了如何实现。他的另一个选择是shell。Bourne Shell作为UNIX系统的解释器已经长 期存在。UNIX的管理员们常常用shell去写一些简单的脚本，以进行一些系统维护的工作，比如定期备份、文 件系统管理等等。shell可以像胶水一样，将UNIX下的许多功能连接在一起。许多C语言下上百行的程序，在 shell下只用几行就可以完成。然而，shell的本质是调用命令。它并不是一个真正的语言。比如说，shell没有数 值型的数据类型，加法运算都很复杂。总之，shell不能全面的调动计算机的功能。
Guido希望有一种语言，这种语言能够像C语言那样，能够全面调用计算机的功能接口，又可以像shell那样， 可以轻松的编程。ABC语言让Guido看到希望。ABC是由荷兰的数学和计算机研究所开发的。Guido在该研究 所工作，并参与到ABC语言的开发。ABC语言以教学为目的。与当时的大部分语言不同，ABC语言的目标 是“让用户感觉更好”。ABC语言希望让语言变得容易阅读，容易使用，容易记忆，容易学习，并以此来激发人 们学习编程的兴趣。比如下面是一段来自Wikipedia的ABC程序，这个程序用于统计文本中出现的词的总数:

 HOW TO RETURN words document: PUT {} IN collection
FOR line IN document:
FOR word IN split line:
IF word not.in collection:
INSERT word IN collection RETURN collection

HOW TO用于定义一个函数。一个Python程序员应该很容易理解这段程序。ABC语言使用冒号和缩进来表示 程序块。行 尾没有分号。for和if结构中也没有括号() 。赋值采用的是PUT，而不是更常见的等号。这些改动让 ABC程序读起来像一段文字。 尽管已经具备了良好的可读性和易用性，ABC语言最终没有流行起来。在当 时，ABC语言编译器需要比较高配置的电脑才能运行。而这些电脑的使用者通常精通计算机，他们更多考虑程 序的效率，而非它的学习难度。除了硬件上的困难外，ABC语言的设计也存在一些致命的问题: 可拓展性 差。ABC语言不是模块化语言。如果想在ABC语言中增加功能，比如对图形化的支持，就必须改动很多地方。 不能直接进行IO。ABC语言不能直接操作文件系统。尽管你可以通过诸如文本流的方式导入数据，但ABC无法 直接读写文 件。输入输出的困难对于计算机语言来说是致命的。你能想像一个打不开车门的跑车么? 过度革 新。ABC用自然语言的方式来表达程序的意义，比如上面程序中的HOW TO 。然而对于程序员来说，他们更 习惯 用function或者define来定义一个函数。同样，程序员更习惯用等号来分配变量。尽管ABC语言很特别， 但学习难度 也很大。 传播困难。ABC编译器很大，必须被保存在磁带上。当时Guido在访问的时候，就必须 有一个大磁带来给别人安装ABC编 译器。 这样，ABC语言就很难快速传播。 1989年，为了打发圣诞节假期， Guido开始写Python语言的编译器。Python这个名字，来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python's Flying
Circus。他希望这个新的叫做Python的语言，能符合他的理想:创造一种C和shell之间，功能全面，易学易 用，可拓展的语言。Guido作为一个语言设计爱好者，已经有过设计语言的尝试。这一次，也不过是一次纯粹 的hacking行为。

1991年，第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的，并能够调用C语言的库文件。从一出生，Python已 经具有了 :类，函数，异常处理，包含表和词典在内的核心数据类型，以及模块为基础的拓展系统。 Python 语法很多来自C，但又受到ABC语言的强烈影响。来自ABC语言的一些规定直到今天还富有争议，比如强制缩 进。 但这些语法规定让Python容易读。另一方面，Python聪明的选择服从一些惯例，特别是C语言的惯例， 比如回归等号赋值。Guido认为，如果“常识”上确立的东西，没有必要过度纠结。 Python从一开始就特别在意 可拓展性。Python可以在多个层次上拓展。从高层上，你可以直接引入. py文件。在底层，你可以引用C语言 的库。Python程序员可以快速的使用Python写. py文件作为拓展模块。但当性能是考虑的重要因素时，Python 程序员可以深入底层，写C程序，编译为.so文件引入到Python中使用。Python就好像是使用钢构建房一样， 先规定好大的框架。而程序员可以在此框架下相当自由的拓展或更 改。 最初的Python完全由Guido本人开 发。Python得到Guido同事的欢迎。他们迅速的反馈使用意见，并参与到Python的改进。Guido和一些同事构 成Python的核心团队。他们将自己大部分的业余时间用于hack Python。随后，Python拓 展到研究所之外。 Python将许多机器层面上的细节隐藏，交给编译器处理，并凸显出逻辑层面的编程思考。Python程 序员可以 花更多的时间用于思考程序的逻辑，而不是具体的实现细节。这一特征吸引了广大的程序员。Python开始流 行。

我们不得不暂停我们的Python时间，转而看一看瞬息万变的计算机行业。1990年代初，个人计算机开始进入 普通家庭。Intel发布了486处理器，windows发布window 3.0开始的一系列视窗系统。计算机的性能大大提 高。程序员开始关注计算机的易用性，比如图形化界面。

由于计算机性能的提高，软件的世界也开始随之改变。硬件足以满足许多个人电脑的需要。硬件厂商甚至渴望 高需求软 件的出现，以带动硬件的更新换代。C 和Java相继流行。C 和Java提供了面向对象的编程范 式，以及丰富的对象库。在牺牲了一定的性能的代价下，C 和Java大大提高了程序的产量。语言的易用性被 提到一个新的高度。我们还记得 ，ABC失败的一个重要原因是硬件的性能限制。从这方面说，Python要比 ABC幸运许多。 另一个悄然发生的改变是Internet。1990年代还是个人电脑的时代，windows和Intel挟PC以令 天下，盛极一时。尽管Internet为主体的信息革命尚未到来，但许多程序员以及资深计算机用户已经在频繁使 用Internet进行交流，比如 使用email和newsgroup。Internet让信息交流成本大大下降。一种新的软件开发模 式开始流行:开源。程序员利用 业余时间进行软件开发，并开放源代码。1991年，Linus在comp.os.minix新 闻组上发布了Linux内核源代码，吸引大批hacker的加入。Linux和GNU相互合作，最终构成了一个充满活力的 开源平台。 硬件性能不是瓶颈，Python又容易使用，所以许多人开始转向Python。Guido维护了一个 maillist，Python用户就通过邮件进行交流。Python用户来自许多领域，有不同的背景，对Python也有不同的 需求。Python相当的开放，又容 易拓展，所以当用户不满足于现有功能，很容易对Python进行拓展或改造。 随后，这些用户将改动发给Guido，并由Gu ido决定是否将新的特征加入到Python或者标准库中。如果代码能 被纳入Python自身或者标准库，这将极大的荣誉。由于Guido至高无上的决定权，他因此被称为“终身的仁慈独 裁者”。 Python被称为“Battery Included”，是说它以及其标准库的功能强大。这些是整个社区的贡献。Python 的开发者来自不同领域，他们将不同领域的优点带给Python。比如Python标准库中的正则表达是参考Perl，而 lambda, map, filter, reduce等函数参考了Lisp。Python本身的一些功能以及大部分的标准库来自于社区。 Python的社 区不断扩大，进而拥有了自己的newsgroup，网站，以及基金。从Python 2.0开始，Python也从 maillist的开发方式，转为完全开源的开发方式。社区气氛已经形成，工作被整个社区分担，Python也获得了更 加高速的发展。 到今天，Python的框架已经确立。Python语言以对象为核心组织代码，支持多种编程范式， 采用动态类型，自动进行内存回收。Python支持解释运行，并能调用C库进行拓展。Python有强大的标准库。 由于标准库的体系已经稳定，所以Python的生态系统开始拓展到第三方包。这些包，如Django、web.py、 wxpython、numpy、matplotlib、PIL，将Python升级成了物种丰富的热带雨林。

Python崇尚优美、清晰、简单，是一个优秀并广泛使用的语言。Python在TIOBE排行榜中排行第八，它是 Google的第三大开发语言，Dropbox的基础语言，豆瓣的服务器语言。Python的发展史可以作为一个代表，带 给我许多启示。 在Python的开发过程中，社区起到了重要的作用。Guido自认为自己不是全能型的程序员，所 以他只负责制订框架。如果问题太复杂，他会选择绕过去，也就是cut the corner。这些问题最终由社区中的其 他人解决。社区中的人才是异常丰富的，就连创建网站，筹集基金这样与开发稍远的事情，也有人乐意于处 理。如今的项目开发越来越复杂，越来越庞大，合作以及开放的心态成为项目最终成功的关键。 Python从其 他语言中学到了很多，无论是已经进入历史的ABC，还是依然在使用的C和Perl，以及许多没有列出的其他 语 言。可以说，Python的成功代表了它所有借鉴的语言的成功。同样，Ruby借鉴了Python，它的成功也代表了 Python某些方面的成功。每个语言都是混合体，都有它优秀的地方，但也有各种各样的缺陷。同时，一个语 言“好与不好”的评 判，往往受制于平台、硬件、时代等等外部原因。程序员经历过许多语言之争。其实，以开 放的心态来接受各个语言，说不定哪一天，程序员也可以如Guido那样，混合出自己的语言。

简单————Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一 样，尽管这个英语的要求非常严格!Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问 题而不是去搞明白语言本身。
易学————就如同你即将看到的一样，Python极其容易上手。前面已经提到了，Python有极其简单的语 法。
免费、开源————Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。简单地说，你可以自由地发布这个软件的 拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识 的概念。这是为什么Python如此优秀的原因之一——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并 经常改进着的。
高层语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底 层细节。
可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台 上)。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上 面运行。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、 AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、 PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至还有PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的Android 平台!
解释性————这一点需要一些解释。一个用编译性语言比如C或C 写的程序可以从源文件(即C或C 语 言)转换到一个你的计算机使用的语言(二进制代码，即0和1)。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完 成。当你运行你的程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写 的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行程序。在计算机内部，Python解释器把源代码转换 成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。事实上，由于你不再需要担心如 何编译程序，如何确保连接转载正确的库等等，所有这一切使得使用Python更加简单。由于你只需要把你的 Python程序拷贝到另外一台计算机上，它就可以工作了，这也使得你的Python程序更加易于移植。
面向对象————Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过 程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建 起来的。与其他主要的语言如C 和Java相比，Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。
可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序 用C或C 编写，然后在你的Python程序中使用它们。
丰富的库————Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元 测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系 统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。记住，只要安装了Python，所有这些功能都是可用 的。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted 和Python图像库等等。
规范的代码————Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。

1. 运行速度，有速度要求的话，用C 改写关键部分吧。
2. 国内市场较小(国内以python来做主要开发的，目前只有一些web2.0公司)。但时间推移，目前很多国内软
件公司，尤其是游戏公司，也开始规模使用他。
3. 中文资料匮乏(好的python中文资料屈指可数)。托社区的福，有几本优秀的教材已经被翻译了，但入门级教
材多，高级内容还是只能看英语版。
4. 构架选择太多(没有像C#这样的官方.net构架，也没有像ruby由于历史较短，构架开发的相对集中。Ruby on
Rails 构架开发中小型web程序天下无敌)。不过这也从另一个侧面说明，python比较优秀，吸引的人才多， 项目也多。

Python经常被用于Web开发。比如，通过mod_wsgi模块，Apache可以运行用Python编写的Web程序。 Python定义了WSGI标准应用接口来协调Http服务器与基于Python的Web程序之间的通信。一些Web框架，如 Django,TurboGears,web2py,Zope等，可以让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。

在很多操作系统里，Python是标准的系统组件。 大多数Linux发行版以及NetBSD、OpenBSD和Mac OS X都 集成了Python，可以在终端下直接运行Python。有一些Linux发行版的安装器使用Python语言编写，比如 Ubuntu的Ubiquity安装器,Red Hat Linux和Fedora的Anaconda安装器。Gentoo Linux使用Python来编写它的 Portage包管理系统。Python标准库包含了多个调用操作系统功能的库。通过pywin32这个第三方软件 包， Python能够访问Windows的COM服务及其它Windows API。使用IronPython，Python程序能够直接调用.Net Framework。一般说来，Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重用度、扩展性几方面都优于普通 的shell脚本。

NumPy,SciPy,Matplotlib可以让Python程序员编写科学计算程序。

PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python快速开发桌面应用程序的利器。

Python对于各种网络协议的支持很完善，因此经常被用于编写服务器软件、网络爬虫。第三方库Twisted支持 异步网络编程和多数标准的网络协议(包含客户端和服务器)，并且提供了多种工具，被广泛用于编写高性能的 服务器软件。

很多游戏使用C 编写图形显示等高性能模块，而使用Python或者Lua编写游戏的逻辑、服务器。相较于
Python，Lua的功能更简单、体积更小;而Python则支持更多的特性和数据类型。

YouTube、Google、Yahoo!、NASA都在内部大量地使用Python。